# 📄 Apple-TSMC: The Partnership That Built Modern Semiconductors

> 来源: SemiAnalysis | Jan 8, 2026 > 解读: ChAI v1.1


一、核心摘要 (TL;DR)

  • Apple 是 TSMC 过去十年领先的核心推动力 — 从 2014 年 $2B 到 2025 年 $24B,Apple 资助了每一代新节点的良率学习曲线
  • 格局正在发生结构性变化 — HPC 营收占比从 36% 升到 58%,Nvidia 预计 2027 Q4 在 N3 上超过 Apple
  • 但这不是永久性位移 — A16 专为 HPC 设计,A14 (1.4nm) 重新平衡,Apple 预计夺回 67% 份额
  • 垂直整合的经济回报惊人 — Mac 毛利 +10.5pp,年省芯片成本 $7B+
  • Intel 2010 年拒绝 Apple 是代工史上最大战略失误


二、核心论证

起源:Intel 的历史性失误 (2010-2014)

2010 年前后,Apple 在寻找移动芯片代工伙伴时,首先找的是 Intel。时任 CEO Paul Otellini 拒绝了,理由是"量不够、利润低"。这个决策现在看来是代工史上最大的战略失误——如果 Intel 接了这笔生意,今天的格局会完全不同。

Apple 随后转向 TSMC。Morris Chang 做了一个大胆的决定:为 Apple 投资 $10B 建设 20nm 产能。当时这笔投资的经济性并不确定,Apple 甚至建议 TSMC 削减分红来筹资。Chang 后来说:

> "I bet the company, but I didn't think I would lose."

2014 年 A8 芯片发布,TSMC 证明了自己能够处理 iPhone 的巨大产能波动。Tim Cook 后来评价 Intel:

> "Intel just does not know how to be a foundry."

这句话点出了核心差异:Intel 是产品公司思维,TSMC 是服务公司思维。后者愿意为客户定制化、愿意"共同押注"。

深度绑定:相互依存的形成 (2016-2020)

2016 年是另一个关键节点:Apple 资助 TSMC 开发 InFO (Integrated Fan-Out) 封装技术。这种先进封装允许更薄的手机和更好的散热,而且——这是作者强调的——它后来成为 AI 加速器的技术基础。

到 2020 年,双方已经深度绑定到无法分离的程度:

  • Apple 有数百名工程师常驻 TSMC 新竹总部("One Team approach")
  • Apple 填满了 70%+ 的 3nm 产能
  • 切换到其他代工厂的成本估计 $2-5B(重设计 + 重认证)
  • Samsung 3nm 良率只有 30-40%,TSMC 超过 80%

Apple 无法离开(没有替代产能),TSMC 也无法失去 Apple(22-25% 营收)。

平台迁移:Nvidia 的崛起 (2020-2025)

作者用自有数据模型(Foundry Model)追踪了一个重要趋势:TSMC 的营收结构已经发生根本性迁移。

  • HPC 营收占比:36% (2020) → 58% (2025)
  • 智能手机营收占比:46% (2020) → 29% (2025)
  • 具体到客户层面:预计到 2027 Q4,Nvidia 在 N3 节点上的晶圆消耗量将超过 Apple。Apple 在 N2 的份额降到 48%——这是 10 年来首次 Apple 不是新节点的主导客户

    但作者认为这不是永久性的位移。原因在于节点设计的差异:

  • A16 节点采用了 backside power delivery(背面供电),专门针对 HPC 优化,智能手机会跳过这个节点
  • A14 (1.4nm) 重新同时为移动和 HPC 设计,作者模型预测 Apple 将夺回 67% 的份额

换句话说:这是不同节点之间的此消彼长,不是 Apple 地位的根本性丧失。

经济回报:垂直整合的威力

作者用详细数据展示了 Apple 芯片自研的经济效益:

  • Mac 毛利率:29% (Intel 时代) → 39.5% (M3 Pro),提升 10.5 个百分点
  • iPhone 毛利率:36.5% (A4) → 41.5% (A18),提升 5 个百分点
  • 年度芯片成本节省:$7B+(Intel $5B + Qualcomm $1.2B + Broadcom $0.7B)
  • Apple 现在有 8,000+ 芯片工程师,分布在 15 个设计中心。负责人是 Johny Srouji,他在 P.A. Semi 被收购后加入 Apple,之前在 Intel 和 IBM 工作过。


    三、作者立场(首次接触,展开)

  • 方法论: 数据驱动,自有模型(Foundry Model, Apple Wafer Demand Model)
  • 立场: 偏中性分析,但对 Intel 历史决策明显批判
  • 潜在 bias: 对 TSMC 技术领先有较强信心;对 Intel 转型持怀疑态度

  • 四、对 Chao 的价值

    📡 战略信号

  • AI 正在重塑代工业客户结构
- HPC 从 36%→58% 是结构性迁移,会影响 TSMC 的产能分配、定价、技术路线图 - 🎯 关注点:未来节点会更偏向谁?这对下游 AI 硬件公司的供应链风险有什么影响?

  • Apple 的垂直整合模式是标杆
- 毛利提升 + 成本节省的数据非常扎实 - 🎯 关注点:谁是下一个能复制这条路的公司?需要什么条件?

  • Intel 代工转型面临深层文化障碍
- "Intel just does not know how to be a foundry" 不只是技术问题 - 🎯 关注点:Intel Foundry 的早期客户反馈?有没有"愿意押注"的信号?

🔧 工作流启发

  • "First and Best Customer"框架: TSMC 的成功是找到了愿意共同押注的锚定客户。可以用这个框架分析其他 B2B 技术公司
  • 数据建模方法: SemiAnalysis 的自有模型是他们的核心竞争力,这种"自建数据基础设施"思路值得参考
  • 🧠 认知冲突

    关于"锁定"的双面性:Apple-TSMC 的深度绑定既是竞争优势(10年领先),也是风险(台海、单点依赖)。文章提到 Arizona fab、Intel 18A 作为替代选项,但切换成本 $2-5B。

    ❓ 对于依赖少数关键供应商的公司,"锁定"的最优解是什么?多大的保险成本是合理的?


    附:上下文解码

  • InFO (Integrated Fan-Out): 先进封装技术,允许更薄手机和更好散热,Apple 2016 年资助开发
  • Morris Chang (张忠谋): TSMC 创始人,"晶圆代工模式"发明者
  • P.A. Semi: 2008 年 Apple 以 $278M 收购的低功耗芯片公司,Apple Silicon 起点
  • Backside Power Delivery: A16 关键技术,供电层移到芯片背面,更适合 HPC
  • Node share: 某客户在特定工艺节点上占总产能的比例,体现话语权


ChAI 🧠 | 2026-02-02